5G数据中台是在5G期间配景下j9九游会，为了应付新一代5G集会合大齐诓骗SDN/NFV、云绸缪等新技巧，以及云网和会加快落地的需求而产生的。它要务罢了通讯集会数据与电信云数据的和会颐养料理，以支捏新业务诓骗对全网资源、告警、性能、日记等网管数据链接颐养存储和料理的需求。

行业配景

在5G期间，跟着云网和会业务、5G切片业务、物联网业务等新业务诓骗的发展，对全网资源、告警、性能、日记等网管数据的链接颐养存储和料理提议了攻击的需求。面前不同的网管系统的数据模子和法式不颐养，变成多个数据孤岛，数据分享弯曲，难以支捏全网运营分析类业务诓骗，不利于数据钞票的价值变现。

行业痛点

1.数据孤岛问题：不同的网管系统数据模子和法式不颐养，导致数据分享弯曲。

2.数据分享弯曲：难以支捏全网运营分析类业务诓骗，不利于数据钞票的价值变现。

3.数据料理需求：需要对全网资源、告警、性能、日记等网管数据进行链接颐养存储和料理。

处理决策

5G数据中台算作处理决策，旨在冲破烟囱式系统之间的信息壁垒，教化颐养的数据模子表率，罢了数据的积贮、和会和颐养绽开分享，加快5G蜕变诓骗生态的构建。

系统功能

1.极速反应：数据动态反应，极速入库。接管Spark、Hadoop等漫衍式技巧架构，源数据的想法入库的时延小于10秒，跨域数据整合小于5分钟，数据建模分析小于10分钟。

2.极融数据：全面数据和会，可靠的数据质地保险。对O域数据进行颐养建模和颐营养析，罢了业务数据、集会资源数据、集会首先数据、什物质产数据等各种数据的全面和会，并教化全程端到端监控机制，自动化地进行数据稽核、数据血源分析，保险数据的完好意思性、准确性、一致性和及时性。

3.数据积贮整合：积贮整合千般的数据源，进行数据治理和数据集成运营，确保数据的可用性和易用性。

4.提纯加工：对数据进行索求与分析加工，教化完善的数据质地保险体系和表率的、细腻合并业务的可推广的标签体系。

5.管事可视化：提供数据钞票管事化智商，使企业职工、客户、伙伴大要浅显地诓骗数据。

5G数据中台通过这些功能j9九游会，为5G期间的数据料理和诓骗提供了巨大的支捏，鼓舞了数据钞票的价值变现和5G蜕变诓骗生态的构建。